Bandiera. I ricercatori sviluppano un modello di intelligenza artificiale in grado di rilevare il rischio di cancro ai polmoni

Bandiera.  I ricercatori sviluppano un modello di intelligenza artificiale in grado di rilevare il rischio di cancro ai polmoni

“In questo caso, è importante sapere che se si rileva il cancro del polmone in una fase precoce, l’esito a lungo termine è molto migliore. Il tasso di sopravvivenza a cinque anni è vicino al 70%, mentre se lo si contrae in uno stadio avanzato fase, il tasso è di sopravvivenza a cinque anni è poco meno del 10%.” Ha aggiunto.

Sebbene negli ultimi anni siano state introdotte nuove terapie per combattere il cancro del polmone, la maggior parte dei pazienti affetti da questo tumore soccombe ancora alla malattia. La tomografia computerizzata a bassa dose (LDCT) dei polmoni è attualmente il metodo più comune per rilevare il cancro del polmone, con la speranza di prenderlo nelle fasi iniziali quando può ancora essere rimosso chirurgicamente.

Soprannominato Cibele, un riferimento ai detti dell’antica Grecia, noto anche come divinazione, lo strumento approfondisce ulteriormente l’esame analizzando i dati delle immagini LDCT senza l’aiuto di un radiologo per prevedere il rischio futuro di un paziente di cancro ai polmoni entro sei anni.

Nel loro nuovo articolo pubblicato sul Journal of Clinical Oncology, i ricercatori della Jameel Clinic mostrano che lo strumento “Sybil” ha raggiunto indici C di 0,75, 0,81 e 0,80 in sei anni da diversi set di scansioni LDCT del polmone. I modelli con un indice C superiore a 0,7 sono considerati buoni e quelli superiori a 0,8 sono considerati forti.

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