Reddit, che ha lanciato il targeting contestuale per parole chiave lo scorso giugno, rivela che gli inserzionisti che utilizzano questo prodotto hanno registrato un aumento del 29% della percentuale di clic (CTR) rispetto alle loro campagne mirate alla comunità.
Hanno inoltre registrato un aumento del 28% solo nelle campagne basate sugli interessi.
Questi inserzionisti hanno inoltre riscontrato una riduzione del 59% del CPA per clic e del referral “ultimo clic” di alto valore, rispetto al targeting per comunità, e una riduzione del 53% del CPA rispetto al solo targeting per interesse.
Suggerimenti per le parole chiave
Inoltre, Reddit offre la funzionalità finale di questa offerta di targeting: suggerimenti di parole chiave.
Questa soluzione di machine learning consente agli inserzionisti di espandere i propri elenchi di parole chiave consigliando parole chiave pertinenti, filtrando al contempo le parole chiave non pertinenti al marchio.
Disponibili tramite Reddit Ads Manager, i suggerimenti di parole chiave eliminano le congetture dal targeting, classificando ciascun suggerimento in base alle visualizzazioni mensili su Reddit e aprendo un elenco ampliato di funzionalità di targeting pertinenti per aumentare la portata e l’efficacia delle campagne.
Matteo Bianchi è autore per Barsport.net e si occupa di seguire notizie e temi di attualità in diversi settori, tra cui politica, economia, tecnologia, sport, intrattenimento e lifestyle. Il suo approccio si basa su una comunicazione chiara, accurata e orientata ai lettori, con l’obiettivo di offrire informazioni utili e facilmente comprensibili. Attraverso articoli aggiornati e contenuti affidabili, racconta fatti, sviluppi e storie che hanno un impatto concreto sulla vita quotidiana e sugli interessi del pubblico.
