Alcune persone si chiedono ancora a cosa servano gli acceleratori NPU sui nuovi computer. McAfee ha trovato un utilizzo per questo: il suo nuovo rilevatore DeepFakes lo utilizza per identificare video falsi e contenuti audio falsi prodotti utilizzando l’intelligenza artificiale generativa.
Secondo McAfee, è il primo strumento di questo tipo. Ah” Rilevatore di falsi profondi » è un nuovo strumento progettato per avvisare gli utenti dei contenuti di fantasia generati dall’intelligenza artificiale. Progettato come strumento di sicurezza, mira ad assistere gli utenti aiutandoli a rilevare video e registrazioni audio falsi che sono potenziali vettori di attacchi volti a rubare identificatori o usurpare identità.
Al momento, lo strumento si concentra effettivamente sui flussi audio e rileva i suoni elaborati dall’intelligenza artificiale e i suoni generati dall’intelligenza artificiale.
Inizialmente, lo strumento sarà disponibile solo in inglese e potrà analizzare solo i contenuti in inglese. Inoltre, sembra che questa funzionalità arriverà solo sugli ultimi dispositivi “Copilot + PC” di Lenovo basati su processori Qualcomm Snapdragon come parte di una partnership speciale.
Il rilevatore al momento è riservato a Lenovo
Perché Deepfake Detector funziona interamente a livello locale e si basa su un modello ML la cui inferenza richiede un file NPU Abbastanza forte. ” La conoscenza è potere, e questo non è mai stato così vero come nel mondo guidato dall’intelligenza artificiale in cui viviamo oggi. Non c’è bisogno di chiedersi se il piano di investimenti di Warren Buffett sia legittimo, o se Taylor Swift voglia davvero regalare gadget da cucina ai suoi fan, o se un politico abbia effettivamente detto quelle parole. Le risposte ti vengono fornite automaticamente e in pochi secondi grazie a Deepfake Detector » spiega McAfee.
L’importanza dello strumento resta da verificare quotidianamente. Finora, i numerosi e vari tentativi di creare strumenti in grado di rilevare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale non sono mai stati convincenti, producendo molti falsi positivi e rivelandosi molto facili da ingannare. Tuttavia, l’intelligenza artificiale sarà probabilmente alla fine uno degli unici mezzi per rilevare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale quando nessun tag è stato inserito in modo subdolo nel contenuto generato.
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